경량화 AI 모델의 부상: LLM과의 차이, 빅테크·국내 기업 경쟁, 시장 전망
최근 빅테크 기업들은 AI 모델의 경량화 경쟁에 본격적으로 뛰어들고 있습니다. 경량화 AI 모델은 대규모 언어 모델(LLM) 대비 적은 연산 자원, 메모리, 전력으로도 높은 성능을 내도록 설계되어 스마트폰, IoT, 자동차, 온디바이스 AI 등 다양한 환경에서 활용도가 빠르게 높아지고 있습니다. 이 글에서는 경량화 AI 모델의 특성, LLM과의 차이, 주요 빅테크 및 국내 기업들의 최신 경량화 모델, 그리고 시장 전망을 살펴봅니다. 경량화 AI 모델의 특성경량화 AI 모델(소형 언어 모델, SLM/sLLM)은 파라미터 수와 모델 크기를 대폭 줄여, 적은 컴퓨팅 자원(CPU, RAM, 배터리)에서도 빠르고 효율적으로 동작합니다. 대표적인 경량화 기술로는 프루닝(불필요한 신경망 가지치기), 양자화(저비트 ..
2025. 4. 18.
딥시크 충격 이후 미국 빅테크 기업들의 AI 전략 분석: Google, OpenAI, Microsoft, Meta, Nvidia
중국의 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 혁신적인 저비용 고효율 AI 모델로 글로벌 기술 시장에 충격을 주면서, 미국 빅테크 기업들이 이에 대응하기 위한 전략을 본격적으로 가동하고 있습니다. 딥시크의 등장으로 인해 기존의 대규모 자본과 인프라 중심의 AI 개발 방식에 의문이 제기되었으며, 미국 기업들은 각자의 강점을 살려 새로운 경쟁 구도를 형성하고 있습니다. 이 글에서는 Google, OpenAI, Microsoft, Meta, Nvidia가 딥시크의 도전에 어떻게 대응하고 있는지 살펴봅니다. Google의 전략: 가성비 AI와 생태계 통합으로 딥시크에 대응Google은 딥시크(DeepSeek)의 도전에 맞서 가성비 AI 모델 확대와 생태계 통합이라는 두 축으로 대응하고 있습니다. 먼저..
2025. 2. 10.