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생활정보

생성 AI 시장의 성장: 엔터프라이즈 AI 서비스 시장의 급부상

by greencap 2023. 8. 10.
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생성 AI는 많은 산업에 혁명을 일으킬 가능성이 있는 빠르게 성장하는 분야이지만, 생성 AI의 개발은 비용이 많이 들고 생성 AI 모델을 개발하는 회사는 수익을 창출할 수 있는 방법을 찾아야 합니다. 이 글에서는 엔터프라이즈 AI 서비스 시장의 급부상의 배경, 오픈 AI의 전략, 엔터프라이즈 API 서비스의 사례별 분석, 선결 과제 및 향후 전망에 대해 알아보겠습니다.

1. 엔터프라이즈 AI 서비스 시장 급부상의 배경

기업 AI 서비스 시장의 성장을 견인하는 요인은 몇 가지가 있습니다.

1) 생산성 향상

생성 AI 모델이 더욱 정교해지면서 기존에 인간만이 가능했던 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 이는 기업이 생성 AI를 사용하여 작업을 자동화하고 생산성을 향상시킬 수 있음을 의미합니다.

2) 모델 개발 및 유지 비용 감소

생성형 AI 모델 개발 및 유지보수 비용이 감소하고 있어 기업의 생성형 AI 솔루션 도입이 보다 용이해지고 있습니다.

3) 솔루션에 대한 수요 증가

다양한 산업 분야의 생성 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있는데, 생성 AI는 마케팅 자료 작성, 제품 설명 생성, 코드 작성 등에 활용될 수 있습니다.

2. 오픈 AI의 전략

1) B2B 전용 제품 "챗GPT API" 출시

- OpenAI는 생성 AI 모델의 선도적인 개발자 중 하나입니다. 2023년 3월, OpenAI는 회사들이 채팅 GPT를 사용하여 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성하고, 당신의 질문에 정보를 제공하는 방법으로 답변할 수 있는 B2B 전용 제품인 "챗GPT API"를 출시했습니다.

- 채팅 GPT API의 가격은 750 단어당 0.002달러입니다. 이는 월 10,000 단어를 생성하는 회사가 4달러를 지불한다는 것을 의미합니다. 이는 상대적으로 낮은 가격이므로 채팅 GPT API는 모든 규모의 비즈니스에 저렴한 옵션입니다.

2) 보다 안전한 버전의 "챗GPT 비즈네스" 제공

OpenAI는 또한 "챗 GPT 비즈니스"라고 불리는 더 고급 버전의 채팅 GPT를 제공합니다. 채팅 GPT 비즈니스의 가격은 750 단어당 0.005달러입니다. 이는 더 높은 가격이지만 채팅 GPT 비즈니스는 향상된 보안 및 고객 지원과 같은 이전의 "챗 GPT API"에서 사용할 수 없는 여러 가지 기능을 제공합니다.

3. 엔터프라이즈 API 서비스의 사례 분석

OpenAI 외에도 기업 AI 서비스를 제공하는 여러 회사들이 있습니다.

1) 텍스트 기반 생성 AI 스타트업 Jasper

텍스트 기반 생성 AI 스타트업인 Jasper입니다. Jasper는 회사가 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성할 수 있는 구독 서비스를 제공합니다. Jasper의 구독 가격은 월 49달러부터 시작합니다.

2) AI 스타트업 Cohere의 "Generate"

"Generate"라고 불리는 API를 제공하는 AI 스타트업인 Cohere입니다. “Generate”는 회사가 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성할 수 있도록 합니다. “Generate”의 API 가격은 단어당 0.001달러부터 시작합니다. “Generate”는 다양한 언어를 지원하며, 텍스트, 코드, 스크립트, 음악, 이메일, 편지 등과 같은 다양한 유형의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

4. 선결 과제

엔터프라이즈 AI 서비스 시장이 계속 성장하기 위해서는 해결되어야 할 과제들이 있습니다.

1) 생성AI 모델의 보안 문제

한 가지 과제는 생성 AI 모델의 보안 문제입니다. 생성 AI 모델은 민감한 정보를 포함할 수 있는 텍스트와 코드의 대규모 데이터 세트에 대해 교육받을 수 있습니다. 이 정보가 제대로 보호되지 않으면 권한이 없는 사용자에게 노출될 수 있습니다. 따라서, 생성 AI 모델은 유해하거나 공격적인 텍스트를 생성하는 데 사용될 수도 있습니다. 기업이 생성 AI 모델을 책임 있는 방식으로 사용하고 데이터를 보호하기 위한 조치를 취하는 것이 반드시 필요합니다.

2) 생성AI 기술에 대한 이해 부족

또 다른 과제는 생성 AI 기술에 대한 이해가 부족하다는 것입니다. 많은 사업체들이 생성 AI에 익숙하지 않고 그것이 그들의 운영을 개선하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 이해하지 못합니다. 회사들이 생성 AI에 대해 스스로 학습하고 그것이 그들의 사업 문제를 해결하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 보는 것이 중요합니다.

5. 향후 전망

기업 AI 서비스 시장은 앞으로 몇 년 동안 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 생성형 AI 모델의 고도화, 개발 및 유지보수 비용 감소, 다양한 산업의 발전형 AI 솔루션에 대한 수요 증가는 모두 이 시장의 성장을 견인할 요소입니다. 생성 AI는 비즈니스가 효율성, 생산성 및 고객 서비스를 향상하도록 도울 수 있습니다. 이것은 미래에 비즈니스를 위한 필수 도구가 될 것입니다.

미래에, 우리는 더 넓은 범위의 산업과 더 넓은 범위의 업무에 생성 AI가 사용되는 것을 볼 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다. 우리는 또한 우리가 살고 일하는 방식에 혁신을 일으킬 새롭고 혁신적인 생성 AI 솔루션의 개발도 기대해 봅니다.

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