[온디바이스 AI] “내 손 안의 인공 지능(On-Device AI)”의 도입 현황과 미래 전망

 

[온디바이스 AI] “내 손 안의 인공 지능(On-Device AI)”의 도입 현황과 미래 전망

 

생성형 AI의 보급 확산으로 빅테크 기업들을 포함한 국내외 IT 기업들은 개인용 스마트 기기들을 비롯한 모든 전자기기에 온디바이스 AI 도입을 위해 치열한 경쟁을 하고 있습니다. 이 글에서는 온디바이스 AI의 장점, 생성형 AI와 온디바이스 AI의 관계, 빅테크들의 온디바이스 AI 도입 현황, 국내 주요 기업들의 온디바이스 AI 도입 현황, 미래 전망 및 예상 활용 분야에 대하여 알아보겠습니다.

 

내 손 안의 인공지능: On-Device AI (Samsung Semiconductor Story)

 

1. 내 손 안의 인공지능(On-Device AI)이란?

온디바이스 AI는 기기의 자체 컴퓨팅 성능을 활용하여 AI 기능을 구현하는 기술입니다. 기존의 AI 기술은 대부분 클라우드 서버에서 수행되었으나, 온디바이스 AI는 기기의 성능 향상, 데이터 저장 용량의 증가 및 저전력 AI 기술의 개발로 인해 기기에 내장된 컴퓨팅 성능과 센서를 활용하여 AI 기능을 구현합니다.

 

2. 온디바이스 AI의 장점

1) 데이터 보안 강화

클라우드 서버에 데이터를 전송하지 않고 기기 내에서 처리하므로, 데이터 보안이 강화되어 개인 정보 유출 위험을 줄일 수 있습니다.

2) 응답성 향상

클라우드 서버와의 연결이 필요하지 않으므로, 통신 지연 없이 즉시 AI 기능을 사용할 수 있습니다.

3) 에너지 효율성 향상

클라우드로 데이터를 전송하는 데 필요한 에너지 소모와 지연 시간을 줄일 수 있습니다.

 

On-Device AI의 개념

온디바이스 AI

 

 

3. 생성형 AI와 온디바이스 AI의 관계

생성형 AI는 자연어, 이미지, 음성, 동영상 등을 생성하는 AI 기술입니다. 온디바이스 AI와 생성형 AI는 밀접한 관계가 있습니다. 생성형 AI는 대량의 데이터와 높은 계산 능력을 필요로 하므로, 온디바이스 AI를 활용하여 기기 내에서 생성형 AI 기능을 구현하는 것이 중요합니다. 구체적으로, 온디바이스 AI는 다음과 같은 방식으로 생성형 AI와 관련이 있습니다.

1) 생성형 AI의 모델 학습

온디바이스 AI를 활용하여 기기 내에서 생성형 AI 모델을 학습할 수 있습니다.

2) 생성형 AI의 실시간 구현

온디바이스 AI를 활용하여 기기 내에서 실시간으로 생성형 AI 기능을 구현할 수 있습니다.

3) 생성형 AI의 보안 강화

온디바이스 AI를 활용하여 생성형 AI 모델의 결과물을 기기 내에서 안전하게 저장할 수 있습니다.

4) 다양한 스마트기기에 생성형 AI 기능 도입

최근에는 스마트폰, 스마트 스피커, 스마트워치 등 다양한 기기에서 생성형 AI 기능이 도입되고 있습니다. 예를 들어, 스마트폰의 카메라에서는 온디바이스 AI를 활용하여 이미지 보정, 사진 편집, 3D 스캔 등의 기능을 제공합니다. 스마트 스피커에서는 온디바이스 AI를 활용하여 음성 인식, 음성 번역, 음성 합성 등의 기능을 제공합니다.

 

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4. 빅테크들의 온디바이스 AI 기능 도입 현황

글로벌 빅테크 기업들은 온디바이스 AI 기능 도입에 적극적으로 투자하고 있습니다.

1) 구글

구글은 Pixel 스마트폰에 자체 개발한 Tensor 프로세서를 탑재하여 온디바이스 AI 성능을 향상시켜, 사진, 음성, 번역 등 다양한 분야에서 AI 기능을 제공하고 있습니다. 또한, Google Assistant, Google Translate, Google Photos 등 다양한 서비스에 온디바이스 AI 기술을 도입하고 있습니다.

2) 애플

애플은 A-Series 프로세서에 온디바이스 AI 기능을 강화하고 있습니다. 애플은 iOS 16에 온디바이스 AI를 적용하여 사진, 번역, 지도 등에서 AI 기능을 개선하고 있습니다. 또한, Siri, Live Text, Cinematic mode 등 다양한 서비스에 온디바이스 AI 기술을 도입하고 있습니다.

3) 마이크로소프트

마이크로소프트는 Windows 11에 온디바이스 AI 기능을 도입하여 음성 인식, 웹페이지 번역, 이미지 검색, 암호 자동 입력, 추천 등에서 AI 기능을 제공하고 있습니다.

 

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4. 우리나라 주요 기업들의 온디바이스 AI 기능 도입 현황

우리 기업들도 온디바이스 AI 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다.

1) 삼성전자

삼성전자는 Galaxy 스마트폰에 온디바이스 AI를 적용하여 Exynos 칩에 온디바이스 AI를 탑재하여, 카메라 성능, 번역 성능 등을 향상시켰습니다.

2) LG전자

LG전자는 ThinQ AI 플랫폼에 온디바이스 AI를 적용하여 가전제품의 AI 기능을 강화하고 있습니다.

3) 네이버

네이버는 클라우드 플랫폼에 온디바이스 AI 서비스를 제공하고 있습니다.

 

 

 

 

 

5. 온디바이스 AI의 미래 전망

온디바이스 AI는 향후 더욱 빠르게 발전할 것으로 전망됩니다. 기기의 성능 향상과 저전력 AI 기술의 발전으로 온디바이스 AI의 활용 범위가 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 온디바이스 AI가 발전함에 따라 다음과 같은 변화가 예상됩니다.

1) 스마트기기의 대중화

스마트폰, 스마트 스피커, 스마트워치 등 다양한 디바이스가 대중화되면서, 온디바이스 AI의 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

2) 기기 성능의 향상

기기 성능의 향상으로 인해 온디바이스 AI가 더욱 강력해질 것입니다.

3) 데이터 저장 용량의 증가

데이터 저장 용량의 증가로 인해 온디바이스 AI에 필요한 데이터를 기기 내에서 저장할 수 있게 될 것입니다.

4) 5G의 보급

5G의 보급 확산으로 인해 온디바이스 AI와 클라우드 서버 간의 연결이 더욱 안정화될 것입니다.

5) 데이터 보안 강화

온디바이스 AI를 활용하여 데이터를 기기 내에서 안전하게 처리할 수 있으므로, 개인 정보 보호가 강화될 것으로 예상됩니다.

6) 연결성 개선

온디바이스 AI를 활용하여 클라우드 서버와의 연결이 필요하지 않으므로, 연결성이 개선될 것으로 예상됩니다.

7) 활용도 증가

디바이스의 에너지 효율이 향상됨에 따라, 온디바이스 AI의 활용도가 높아질 것으로 예상됩니다.

 

6. 온디바이스 AI 기능의 예상 활용 분야

1) 스마트폰

스마트폰의 카메라, 음성 인식, 번역 등 다양한 기능에 온디바이스 AI가 활용될 것입니다.

2) 웨어러블 기기

스마트워치, 스마트링 등 다양한 웨어러블 기기의 건강 관리, 피트니스, 위치 추적 등 다양한 기능에 온디바이스 AI가 활용될 것입니다.

3) 자율주행 자동차

자율주행 자동차의 주행 환경 인식, 차량 제어 등 다양한 기능에 온디바이스 AI가 도입될 것입니다.

 

7. 마무리

온디바이스 AI는 데이터 보안성, 응답성, 에너지 효율성 등의 장점을 가지고 있어, 앞으로 더욱 중요해질 것으로 전망됩니다. 빅테크 기업들의 적극적인 투자와 디바이스의 대중화, 데이터 보안 강화 등의 추세를 고려할 때, 온디바이스 AI의 미래는 밝다고 할 수 있습니다.